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Diplomado en Business Analytics & Data Science

Diplomado en Business Analytics & Data Science

Descripción del programa

Las técnicas de análisis de datos se encuentran en boga debido a su amplia utilización en la empresa, y a la reciente tendencia mundial de querer utilizar toda la información disponible para la toma de decisiones. Estas estrategias combinan la estadística, la teoría de bases de datos y la optimización para encontrar patrones en grandes volúmenes de datos, con el fin de optimizar procesos y decisiones en los negocios u otras aplicaciones, como la medicina o la biotecnología.

Objetivo

Formar profesionales con las habilidades para comprender estas nuevas metodologías, aplicarlas a grandes volúmenes de datos, interpretar los resultados y a partir de estos desarrollar conclusiones, para luego además comunicarlas efectivamente a los tomadores de decisión.

Herramientas que entrega

  • El estudiante conocerá, y será capaz de desarrollar y aplicar técnicas de Big Data y Analytics según el contexto, colaborando en la toma de decisiones en base a los resultados.
  • El estudiante adquirirá conocimientos en diversas herramientas computacionales para el desarrollo de modelos y técnicas de Analytics, además de utilizar herramientas que permitan extraer, visualizar y analizar la información contenida en repositorios de grandes volúmenes de datos.

¿Por qué elegir este programa?

  • Entrega herramientas para desarrollar técnicas de Big Data y analytics para aplicarlas en la toma de decisiones en empresas.
  • Combina los componentes técnicos (data science) con los analíticos aplicados (business analytics).
  • Cuerpo de académicos interdisciplinario, incluyendo las áreas de business analytics, computación, y estadística.
  • Al  aprobar este programa, podrás optar a la conducencia al Master of Engineering Management (MEM)

Dirigido a

Dirigido a profesionales que quieran adquirir habilidades para comprender las metodologías de business Analytics y Data Science para aplicarlas a grandes volúmenes de datos, interpretar resultados y desarrollar conclusiones para la toma de decisiones.

Malla

Calendario de Clases

Descarga aquí.

Descuentos y becas

  • 3% de descuento al arancel por pago al contado.

Este descuento es válido si el proceso de matrícula se realiza antes de iniciada las clases, pagando el programa completo (matrícula y arancel) y sólo utilizando los siguientes medios de pago: efectivo, cheque al día y/o vale vista.

  • 10% de descuento en el arancel Club La Tercera.
  • 15 % de descuento al arancel por Caja de Compensación los Andes (5 cupos máximos).
  • 20% de descuento al arancel para Alumni, padres y apoderados de pregrado. (Excepto programas de continuidad de estudios).
  • 20% de descuento al arancel para Asociación de Amigos.
  • 30% de descuento al arancel para profesores y funcionarios de la Universidad de los Andes, aplicable a quienes tienen contrato indefinido y con una jornada superior a las 33 horas semanales.

*Este beneficio es extensible a funcionarios de la Clínica Universidad de los Andes.
*Este beneficio es extensible a los cónyuges de los funcionarios de la Universidad de los Andes.

*Descuentos no acumulables entre sí.
*Descuentos deben hacerse válidos sólo al momento de la matrícula.

Requisitos de postulación

Para iniciar su postulación, favor envíenos los siguientes documentos escaneados al correo postgrados@uandes.cl.

  • Título profesional o licenciatura
  • Currículum vitae
  • Cédula de Identidad (por ambos lados) o Pasaporte en caso de ser extranjeros

Extranjeros:
En caso de ser aceptados al programa deberán presentar su Certificado de Título profesional visado por el Consulado de Chile en el país de origen y por el Ministerio de Relaciones Exteriores en Chile, además de su visa de estudiante al día.

*La Universidad se reserva el derecho de no dictar el programa si no se llega al número mínimo de alumnos.

Académicos

Miguel Carrasco
Miguel Carrasco
Doctor en Matemáticas
Guillermo Espinoza
Guillermo Espinoza
Doctor en Ciencias de la Ingeniería mención Modelación Matemática
Andrés García
Andrés García
Doctor en Economía, Pontificia Universidad Católica de Chile
Sebastián Maldonado
Sebastián Maldonado
Doctor en Sistemas de Ingeniería
Matías Recabarren
Matías Recabarren
Doctor en Ciencias de la Ingeniería mención Ciencias de la Computación
Carla Vairetti
Carla Vairetti
PhD in Information and Telecommunication Technology - Doctora en Ciencias de la ingeniería mención en computación