Diplomado en Business Analytics & Data Science - Postgrados UANDES

Diplomado en Business Analytics & Data Science

  • DESCRIPCIÓN PROGRAMA:

    Las técnicas de análisis de datos se encuentran en boga debido a su amplia utilización en la empresa, y a la reciente tendencia mundial de querer utilizar toda la información disponible para la toma de decisiones. Estas estrategias combinan la estadística, la teoría de bases de datos y la optimización para encontrar patrones en grandes volúmenes de datos, con el fin de optimizar procesos y decisiones en los negocios u otras aplicaciones, como la medicina o la biotecnología.

     

    OBJETIVO:
    Formar profesionales con las habilidades para comprender estas nuevas metodologías, aplicarlas a grandes volúmenes de datos, interpretar los resultados y a partir de estos desarrollar conclusiones, para luego además comunicarlas efectivamente a los tomadores de decisión.

     

    HERRAMIENTAS QUE ENTREGA:

    1. El estudiante conocerá, y será capaz de desarrollar y aplicar técnicas de Big Data y Analytics según el contexto, colaborando en la toma de decisiones en base a los resultados.
    2. El estudiante adquirirá conocimientos en diversas herramientas computacionales para el desarrollo de modelos y técnicas de Analytics, además de utilizar herramientas que permitan extraer, visualizar y analizar la información contenida en repositorios de grandes volúmenes de datos.

     
    POR QUÉ ELEGIR ESTE PROGRAMA:

    1. Entrega herramientas para desarrollar técnicas de Big Data y analytics para aplicarlas en la toma de decisiones en empresas.
    2. Combina los componentes técnicos (data science) con los analíticos aplicados (business analytics).
    3. Cuerpo de académicos interdisciplinario, incluyendo las áreas de business analytics, computación, y estadística.

     
    DIRIGIDO A:
    El diplomado está dirigido a profesionales, ejecutivos, analistas, arquitectos de software, jefes de proyecto y jefes de área con experiencia en áreas de la empresa donde sea relevante el análisis de datos, tales como marketing, finanzas o riesgo.
    Ingenieros Civiles de todas las menciones e Ingenieros Comerciales. También considera profesionales con Licenciatura en Ciencias de la Ingeniería y afines (Matemática, Física). Este programa es para profesionales interesados en el análisis de datos que han tenido formación relevante en el área.
     
    MALLA:

    TEMA DOCENTE
    FUNDAMENTOS ANALYTICS Sebastián Maldonado
    Carla Vairetti
    Matias Recabarren
    TECNOLOGÍA DE BASE DE DATOS Y BIG DATA Carla Vairetti
    Matias Recabarren
    TÉCNICAS DE ESTADÍSTICAS PARA DATA SCIENCE Miguel Carrasco
    Andrés Iturriaga
    TÉCNICAS AVANZADAS DE ANALYTICS Sebastián Maldonado
    Carla Vairetti
    APLICACIONES DE NEGOCIOS Guillermo Espinoza
    Sebastián Maldonado
    Miguel Carrasco


  • INFORMACIÓN GENERAL:

    • Facultad que lo imparte: Ingeniería y Ciencias Aplicadas.
    • Duración: 5 meses.
    • Duración horas de docencia directa: 120 horas.
    • Fecha de inicio: 17 de agosto 2018.
    • Fecha de término: 12 de enero 2019.
    • Horario: miércoles de 18:30 a 21.30 y viernes 18.30 a 21.30 horas.
    • Modalidad: presencial.
    • Sede: Universidad de los Andes (Monseñor Álvaro del Portillo 12.455, Las Condes).
    • Postulación:cerrada 2018.

     

    VALORES:

    • Matrícula Total:3 UF
    • Arancel Total: 120UF

     

    DESCUENTOS Y BECAS:

    • 3% de descuento al arancel por pago al contado. Este descuento es válido si el proceso de matrícula se realiza antes de iniciada las clases, pagando el programa completo (matrícula y arancel) y sólo utilizando los siguientes medios de pago: efectivo, cheque al día y/o vale vista.
    • 15 % de descuento al arancel por Caja de Compensación los Andes (5 cupos máximos).
    • 20% de descuento al arancel para Alumni, padres y apoderados de pregrado. (Excepto programas de continuidad de estudios).
    • 20% de descuento al arancel para Asociación de Amigos.
    • 30% de descuento al arancel para profesores y funcionarios de la Universidad de los Andes, aplicable a quienes tienen contrato indefinido y con una jornada superior a las 33 horas semanales.
      *Este beneficio es extensible a funcionarios de la Clínica Universidad de los Andes.
      *Este beneficio es extensible a los cónyuges de los funcionarios de la Universidad de los Andes.

    *Descuentos no acumulables entre sí.
    *Descuentos deben hacerse válidos sólo al momento de la matrícula.

  • AUTORIDADES Y ACADÉMICOS:

     

    ACADÉMICOS:

    • Miguel Carrasco:
      Ingeniero Civil Matemático de la Universidad de Chile, y Doctor en Ciencias de la Ingeniería mención Modelación Matemática Universidad de Chile, Doctor en Matemáticas de la Universidad de Montpellier, Francia.
      Actualmente docente de los cursos de Optimización y Métodos Numéricos. Se desempeña además como coordinador del área de Matemáticas de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad.
      Su principal área de Investigación son los algoritmos de optimización para programación convexa, últimamente ha enfocado su investigación en el caso particular problemas convexos relacionados con modelos de clasificación, regresión y de selección de características en Machine Learning.
    • Guillermo Espinoza:
      Head Quantitative Research-Strategies.
      Ingeniero Civil Matemático de la Universidad de Chile, y Doctor en Ciencias de la Ingeniería mención Modelación Matemática Universidad de Chile, Doctor en Matemáticas de la Universidad de Nice Sophia-Antipolis, Francia.
      Especialista en modelos matemáticos aplicados a inversiones: Asset Allocation, Portfolio Construction (Mean-Variance, Black Litterman, Risk Parity, ERC, Tail Risk, Robust Optimization), Risk Factors modeling, Factor Investing strategies (Mometum, Value, Carry, Defensive, Min-Vol), FX and Fixed Income strategies (Arbitrage - relative value), Performance attribution and Risk management (TE, VaR, CVaR, stress testing, risk indicators), Quantitative Finance, Mathematical Finance, Stochastic modeling, Times series analysis. Ha sido Profesor de la Facultad de Matemáticas de la Pontificia Universidad Católica de Chile y actualmente es profesor de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de los Andes.
    • Andrés Iturriaga:
      Postdoctorado de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de los Andes.
      Ingeniero Civil Matemático de la Universidad de Chile y Doctor en Estadística de la Pontificia Universidad Católica de Chile.
      Su principal área de investigación son los modelos Bayesianos no paramétricos y su aplicación en problemas provenientes de Machine Learning y Bioestadística. Ha sido profesor de la facultad de Ingeniería y de la facultad de Medicina de la Universidad de Chile. Es profesor de la facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de los Andes.
    • Sebastián Maldonado:
      Ingeniero Civil Industrial, Magíster en Gestión de Operaciones, y Doctor en Sistemas de Ingeniería de la Universidad de Chile.
      Actualmente dicta cursos de Data Mining para el Análisis de Negocios y Gestión de Operaciones y servicios de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas.
      Ha participado en diversos proyectos de investigación aplicada, capacitaciones y consultorías en Analytics para organismos estatales y privados. Especializado en modelación matemática, optimización, Analytics y aprendizaje computacional, en las áreas de telecomunicaciones, banca y Retail.
    • Matías Recabarren:
      Ingeniero Civil en Computación, Doctor en Ciencias de la Ingeniería mención Ciencias de la Computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile.
      Profesor de Computación de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas.
      Especialista en learning analytics, e interacción humano computador.
    • Carla Vairetti:
      Ingeniero Civil en Computación de la Universidad Nacional de la Plata (Argentina), y PhD in Information and Telecommunication Technology - UNITN (Italia) –Doctora en Ciencias de la ingeniería mención en computación PUC (Chile).
      Actualmente dicta cursos de Bases de Datos relacionales, programación y minería de datos para inteligencia de negocios de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas.
      Sus principales áreas de Investigación son: Gestión de procesos de negocios (BPM): Modelado y Simulación de procesos, Desarrollo de plataformas tecnológicas y Big Data – Analytics.

  • REQUISITOS DE POSTULACIÓN:
    Para iniciar su postulación, favor envíenos los siguientes documentos escaneados al correo postgrados@uandes.cl.

    • Título profesional o licenciatura
    • Curriculum vitae
    • Cédula de Identidad (por ambos lados) o Pasaporte en caso de ser extranjeros

     

    Extranjeros:
    En caso de ser aceptados al programa deberán presentar su Certificado de Título profesional visado por el Consulado de Chile en el país de origen y por el Ministerio de Relaciones Exteriores en Chile, además de su visa de estudiante al día.

    *La Universidad se reserva el derecho de no dictar el programa si no se llega al número mínimo de alumnos.