*Este programa podría dictar sus clases temporalmente de manera virtual mientras dure el período de contingencia nacional, retomando las clases presenciales cuando se normalice la situación país.

Las técnicas de análisis de datos se encuentran en boga debido a su amplia utilización en la empresa, y a la reciente tendencia mundial de querer utilizar toda la información disponible para la toma de decisiones. Estas estrategias combinan la estadística, la teoría de bases de datos y la optimización para encontrar patrones en grandes volúmenes de datos, con el fin de optimizar procesos y decisiones en los negocios u otras aplicaciones, como la medicina o la biotecnología.

El Diplomado es conducente al  Master of Engineering Management (MEM)

• Entrega herramientas para desarrollar técnicas de Big Data y analytics para aplicarlas en la toma de decisiones en empresas.
• Combina los componentes técnicos (data science) con los analíticos aplicados (business analytics).
• Cuerpo de académicos interdisciplinario, incluyendo las áreas de business analytics, computación, y estadística.

Formar profesionales con las habilidades para comprender estas nuevas metodologías, aplicarlas a grandes volúmenes de datos, interpretar los resultados y a partir de estos desarrollar conclusiones, para luego además comunicarlas efectivamente a los tomadores de decisión.

• El estudiante conocerá, y será capaz de desarrollar y aplicar técnicas de Big Data y Analytics según el contexto, colaborando en la toma de decisiones en base a los resultados.
• El estudiante adquirirá conocimientos en diversas herramientas computacionales para el desarrollo de modelos y técnicas de Analytics, además de utilizar herramientas que permitan extraer, visualizar y analizar la información contenida en repositorios de grandes volúmenes de datos.

Ingenieros y profesionales afines que quieran adquirir habilidades para comprender las metodologías de business Analytics y data science para aplicarlas a grandes volúmenes de datos, interpretar resultados y desarrollar conclusiones para la toma de decisiones.

En el siguiente link podrás revisar el calendario de clases actualizado.

Calendario DBDS 2022

Modalidad en la que podrás elegir entre participar presencialmente en la clase, o seguir la clase en vivo desde donde tú elijas.

• 20% de descuento al arancel por concepto de matrícula anticipada (hasta el 31 de marzo de 2022).
• 15 % de descuento al arancel por Caja de Compensación los Andes (5 cupos máximos).
• 20% de descuento al arancel para Alumni, padres y apoderados de pregrado. (Excepto programas de continuidad de estudios).
• 30% de descuento al arancel para profesores y funcionarios de la Universidad de los Andes, aplicable a quienes tienen contrato indefinido y con una jornada superior a las 33 horas semanales.
• Paga tu programa desde 3 a 12 cuotas sin intereses con tarjeta de Crédito del Banco Santander.

*Este beneficio es extensible a funcionarios de la Clínica Universidad de los Andes.
*Este beneficio es extensible a los cónyuges de los funcionarios de la Universidad de los Andes.

*Descuentos no acumulables entre sí.
*Descuentos deben hacerse válidos sólo al momento de la matrícula.

Para iniciar su proceso de postulación, debe completar sus datos en el formulario, para que luego, le llegue un correo con el link de la plataforma de postulación.

Documentos requeridos:

• Título profesional o licenciatura
• Currículum vitae
• Cédula de Identidad (por ambos lados) o Pasaporte en caso de ser extranjeros

Extranjeros:
En caso de ser aceptados al programa deberán presentar su Certificado de Título profesional visado por el Consulado de Chile en el país de origen y por el Ministerio de Relaciones Exteriores en Chile, además de su visa de estudiante al día.

*La Universidad se reserva el derecho de no dictar el programa si no se llega al número mínimo de alumnos.

Te invitamos a revisar la entrevista que el Instituto de Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI) realizó a Carla Vairetti, Directora del Programa e investigadora de del ISCI, en relación al big data y la inteligencia artificial el pasado 11 de junio 2021.

“Hoy en día el análisis de datos se hace fundamental cuando todo lo que hacemos está enlazado de alguna manera a la tecnología. Además, es fundamental poner esa tecnología al servicio de las personas a través de los desarrollos de inteligencia artificial. Hablamos con la investigadora ISCI y académica de la Universidad de Los Andes, Carla Vairetti, sobre todo esto y cómo estos procesos influyen también en nuestro día a día, nuestra rutina e incluso nuestra toma de decisiones.”
Fuente: Publicación ISCI Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería